Примеры проектов с описанием подхода и результатов
Ручная оценка, можно ли реализовать дверь по референсу, занимала 5-10 минут и зависела от опыта сотрудника. Построил пайплайн: загрузка фото референса, распознавание типа товара и элементов двери, сверка с внутренними справочниками отделок и фурнитуры, формирование протокола сверки с расхождениями, заменами и недостающими позициями.
Читать кейс →
Локальный пайплайн находит чувствительные данные и заменяет их на обратимые токены перед отправкой в LLM или в датасет для обучения. Никаких внешних API — весь процессинг внутри локального контура.
Читать кейс →
Обращения в свободной форме из чатов, почты и форм — LLM с RAG извлекает суть и структурированные параметры, DMN-движок принимает финальное аудируемое решение по исполнителю, приоритету и SLA. Аналитик меняет правила без участия разработчика.
Читать кейс →
Практический кейс по запуску zerrus.ru: семантическое ядро, архитектура, разработка через Yandex AI, контент и индексация. Проект под коммерческие запросы Москвы с каталогом, посадочными и техническим SEO с первого дня.
Читать кейс →
Производитель и дистрибьютор дверей работал с разрозненными прайсами и справочниками. Построил единую онтологию через AI-нормализацию и реляционную модель, закрыв совместимость и масштабирование каталога без ручной синхронизации.
Читать кейс →
AI-агент для сети региональных поддоменов: автоматически собирает позиции и конкурентные сигналы, находит аномалии и превращает данные в приоритизированный SEO-план на неделю.
Читать кейс →